微服务架构是现代后端系统的核心范式。本专栏聚焦微服务落地的关键问题与解决方案。
核心问题
1. 服务拆分
单体拆微服务最大的难点不是技术，而是边界划分。按业务能力拆分（DDD 限界上下文）是主流策略，但真正难的是：
- 数据库怎么拆？要不要每个服务独立数据库？
- 跨服务的业务逻辑如何协调？
- 拆分粒度多大才算合适？
2. 服务通信
微服务之间必须通信，选择同步还是异步直接影响系统耦合度：
- 同步通信：HTTP/REST、gRPC，简单但会形成调用链
- 异步通信：消息队列（Kafka、RabbitMQ），解耦但增加复杂度
3. 数据一致性
分布式系统中，强一致性代价极高。大多数场景用最终一致性：
- Saga 模式（编排 vs 协同）
- 事件驱动 + 事件溯源
- 补偿事务
4. 服务治理
- 服务发现（Consul、Nacos、K8s Service）
- 负载均衡（客户端 vs 服务端）
- 熔断降级（Sentinel、Hystrix）
- 限流与灰度发布
5. 可观测性
微服务数量多了以后，排查问题变得困难：
- 日志聚合（ELK、Loki）
- 分布式链路追踪（Jaeger、SkyWalking）
- 指标监控（Prometheus + Grafana）
本专栏文章
从具体方案入手，逐步深入微服务核心实践。